TESTES ESTATÍSTICOS APLICADOS NA VALIDAÇÃO DE MÉTODOS ANALÍTICOS – MEDIDAS DE ASSIMETRIA

Para podermos trabalhar com a estatística e dados de regressão linear na validação, seguindo o modelo de mínimos quadrados ordinários, é necessário que os dados sigam uma distribuição normal (distribuição de Gauss) e que exista homocedasticidade.

Um dos testes possíveis para confirmar a distribuição normal e portanto que os resíduos estão centrados em zero é o TESTE de ASSIMETRIA e também a CURTOSE.

Curva de Gauss

Curtose
Cálculo para curtose

Muitos são os testes que avaliam a normalidade e existem algumas estratégias para lidar com a não normalidade.

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