TESTES ESTATÍSTICOS APLICADOS NA VALIDAÇÃO DE MÉTODOS – RDC 166/2017

Testando a linearidade para definir o modelo de regressão:

Homocedasticidade x Heterocedasticidade

Um modelo de regressão de mínimos quadrados ordinários (MMQO) pode ser aplicada com dados que apresentam homocedasticidade (isto é, são dados que possuem um variância constante, independente da ordem de grandeza dos valores). No caso de dados que apresentem heterocedasticidade, o modelo a ser aplicado é o de mínimos quadrados ponderados (MMQP). Se for necessário utilizar MMQP os fatores de ponderação deverão ser calulados (assunto para outro post!).

Para testar a homocedasticidade ou heterocedasticidade um teste estatísticos apropriado é o Teste de Cochran. Neste teste calcula-se C (Ccalcudo) e compara-se com C críitico (Ctabelado) se o valor calculado for menor que o tabelado aceita-se a hipótese de que os dados apresentam variâncias similares independentemente do valor de concentração, e são, portanto, homocedásticos.

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